Science art
Технологическое искусство
Роботы-художники

Привет! Меня зовут Алексей Лянгузов, я инженер, изобретатель и художник.

В 2008 году, возможно, первым в России занялся разработкой роботов-художников. Это моя мечта и страсть. Тогда я не знал, что этому направлению у нас будет дано название технологическое искусство, а в англоязычных странах оно было известно под более широким названием - генеративное искусство. Я просто занимался любимым делом. Шли годы проб и ошибок, разочарований и радости созидания, но я не сдавался и сегодня эту мечту можно потрогать, она реальна. Роботы пишут картины руками, лучше, чем я.

Здесь я более подробно расскажу свою историю, а если нет времени читать, посмотрите это 4-минутное видео:


Инженер-атомщик и искусство.

Я живу в небольшом промышленном городке, затерявшемся в степях в 200км от ближайшей федеральной трассы, добрую половину которого занимает промзона, а из окна видны градирни атомной станции, заполняющие небо искусственными облаками.

Город технарей и атомщиков. Вот и меня учили тонкостям постройки ядерных реакторов, но сидя за очередным нейтронно-физическим расчётом активной зоны водо-водяного реактора я в тайне завидовал им. Чужой гранит науки казался сдобной булкой, свой же сталью 15Х2НМФА, той самой, для реакторных корпусов. Стоит ли говорить, что у технарей даже слово "отпуск" ассоциируется не с беспечным томлением на песочке, а картинами, описанными Данте. Читать далее →

Генеративное искусство

Что такое генеративное искусство? определение и онлайн генератор картин в стиле супрематизм.

Искусство низкой сложности - какой формулой описать изображение, чтобы мозгу понравилось? Описание закономерностей восприятия искусства постулатами теории сложности Колмогорова.

Художники против нейросетей

Музыканты против нейросетей (Часть 1) – почему эта история началась раньше, чем вы думаете. Чем завершилось прошлое противостояние творчества и технологий?

Лянгузов и роботы

Лянгузов и роботы - короткое описание таймлайна моей (и роботов) жизни.

Почему это искусство? Искусственный интеллект фантазирует, а роботы взяли в манипуляторы кисть и краски. Что это – техническое творчество, или новое направление искусства?

Тест на понимание современного искусства - Кажется, что экспонаты современного искусства случайно притащили на выставку с ближайшей помойки, так ещё и издеваются над зрителем, прилепив к мусору ценник от самолёта. Это мир сошёл с ума, или просто мы чего-то не понимаем?

 

В 2022 мне повезло пройти конкурсный отбор для участия в проекте ИТМО в Санкт-Петербурге, единственного российского вуза в мировом топ-100 по искусственному интеллекту. Тема для исследования пришла как то сразу – интерпретация чувств нечеловеческим агентом. Оставалось только подобрать подходящую модель нейросети и обучить её. Но как? Какие данные передать на вход нейронной сети, как оцифровать переживания человека и можно ли это сделать в принципе? Наверное, так и начинается любой научный проект, берётся устоявшееся утверждение о принципиальной невозможности чего либо и предпринимаются нелепые попытки проверить его на прочность - «а вдруг всё-таки можно?» Порой эти попытки выглядят максимально глупо, но одна из миллиона глупых идей вдруг срабатывает и совершается открытие, а весь научный мир потом удивляется – почему раньше никто не додумался до столь простого и очевидного решения? Наверное, это профессиональная болезнь науки – отвергать простое в теории, ожидая, что открытие требует применения массива знаний. От того иногда и выходит казус, где задача не доступная в решении большим умам вдруг решается каким то глупцом по незнанию.

Комбинирование подходов и видения важно, так на стыке «физиков и лириков», «науки и искусства» образовалось новое направление Science-art. И вот резюме к моему Сайнс-арт проекту:

Чувственное восприятие у человека «программируется» через среду, через культуру, как механизм не генетической передачи систем табу, норм и правил между поколениями. Но поколение сменилось и время жизни заняли технологии, меняя паттерны эмоционального поведения людей. Мы предпочитаем быстрые сообщения живому диалогу и сокращаем интенсивность невербальной коммуникации. Эмоджи и стикеры заменили эмоции, темп жизни современного мира провоцирует щедро заявлять о них без необходимости переживать их в полной мере.

Автор обращает внимание на процесс «инфляции чувств» и зарождающийся процесс слияния деятельности человеческого и искусственного интеллекта. Обращаясь к подсознательному процессу чувственного восприятия у людей, использует полученные данные для обучения машины интерпретации и воспроизведения эмоционального опыта человека. Перед зрителем поставлен вопрос – может ли процесс интерпретации чувств быть воспроизведён искусственной нейронной сетью, побуждающий к более глубокой рефлексии процесса собственного чувственного восприятия.

В рамках исследования случайным людям предлагалось провести мысленный эксперимент – выбрать из списка анкеты одно из переживаний, и закрыв глаза, постараться остановить внутренний диалог, погрузится в воспоминание ситуации, связанной с этим переживанием. В момент рефлексии респондент выводил на бумаге анкеты хаотичные движения ручкой, а по завершению эксперимента незамедлительно выбирал из предложенной палитры цвет, ассоциирующийся с переживаемым состоянием.

Огромный массив таких листов с «кляксами», отсортированный по названию базовых чувств был использован для обучения GAN модели. Нейросеть обучалась изображать чувственный опыт человека отдельно для каждого переживания.

По завершению обучения «ИИ» самостоятельно представлял образы чувств по запросу и рисовал их акриловыми красками на холсте. Что из этого получилось – решать зрителю.

Этот проект не про имитацию эмоций алгоритмами, в центре здесь зритель и его рефлексия. Машинное обучение и роботы применяются как инструмент, помогающий зрителю ослабить фильтры субъективного восприятия. Именно зритель должен был стать центральной частью планируемой выставки в Питере. Перемещаясь по огромной карте чувств на полу имел возможность сравнить образы, созданные машиной с собственными переживаниями, возможно, чуть приблизившись к пониманию природы своих чувств. К сожалению в 2022 в стане начались известные события и мероприятие было отменено, проект отложен. Из дюжины картин к отрисовке машиной были подготовлены 8 и только 5 перенесены на холст.

Чувства машин: Трепет
Чувства машин: Ожидание
Чувства машин: Безмятежность
Чувства машин: Ярость
Чувства машин: Симпатия


Научное искусство и мои работы в сайнсарт.

➜ Традиционно считается, что машина бесчувственна и таковой останется навсегда, даже если станет разумной. Но так ли всё однозначно?

Одно дело демонстрировать или имитировать эмоции, и совсем другое - испытывать их на самом деле. Сами люди часто только имитируют эмоциональные состояния. Неспособность реализовать искренние чувства в определенной степени присуща современному обществу.

Чувства машин - серия science art работ, изучающая способы взаимодействия машин с окружающим миром.

 

➜ С шагом в столетие мы восхищаемся одними вещами. История циклична и люди постоянны в своих желаниях, меняются лишь декорации, да движется технический прогресс.

Нас уже не удивляют рисующие генеративные нейросети, но этим инструментом стали пользоваться так часто, что всё стало однообразным. Принципиально новых решений нет, а дальнейшее усложнение только мешает восприятию.

Нейроклассицизм - попытка поиска нового направления в технологическом искусстве, баланса между технологичностью и простотой.

Картина из серии чувства машин - Нерешительность
Картина из серии чувства машин - Инсайт
Картина нейроклассицизм Апполон
Картина медуза Горгона
Картина золотые карпы Кои
Картина Давид Микеланджело
Картина греческая мифология Посейдон
Картина геометрическая математическая абстракция
Картина с оленем, с двумя оленями
Картина с разноцветным тигром